智能科学与技术（Intelligence Science and Technology）是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。

该专业以光、机、电系统的单元设计、总体集成及工程实现的理论、技术与方法为主要内容，培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

学科门类：工学

专业类别：计算机类

中文名称：智能科学与技术

外文名称：Intelligence Science and Technology

专业代码：080907（T）

修业年限：四年

授予学位：理学学士或工学学士

专业层次：本科

1998年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（1998年颁布）》，智能科学与技术专业正式出现在该目录的《经教育部批准同意设置的目录外专业名单》中，专业代码为080627S。

2012年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》，智能科学与技术专业调整为计算机类专业，专业代码变更为080907T，授予工学学士学位。

2020年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，智能科学与技术专业为工学门类专业，专业代码为080907T，属计算机类专业，授予理学或工学学士学位。

专业介绍

智能科学与技术是面向前沿高新技术、覆盖面很广的基础性专业。它主要研究如何通过综合信息科学与生命科学技术，获取信息和提炼知识，应用策略以解决实际问题。它涉及到机器人技术，微机电系统，与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代人一机系统技术等多个技术领域。如今它是IT行业创新的重要生长点，其应用前景日趋广泛，如智能机器人、智能化电器、智能化机器、智能化楼宅、智能化社区、智能化物流等等。

智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强。它的主要内容是以人工智能理论和方法为核心，研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能：如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机。本专业的学生将学到脑与认知科学、信息科学、人工智能科学领域的基本理论知识，计算机技术、自动控制技术（通过自动控制系统来完成某种控制任务，保证某个过程按照预想进行，或者某个预设目标的实现）、传感信息处理（即利用传感器对信息进行处理的技术）等科学技术。

培养目标

本专业培养适应社会发展需要，具有良好科学素养和职业道德，掌握数学、自然科学基础知识，以及计算机科学与技术、智能科学与技术的基本理论、方法和技术，具备智能信息分析与处理、智能系统构造以及创新创业能力的宽口径、复合型、高质量以及具有计算机、自动化和电子等交叉学科基础的人才。

核心课程

智能科学技术专业导论、C高级语言程序设计、算法与数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组织与结构、软件工程、数据库系统原理、算法设计与分析、面向对象程序设计、人工智能原理与方法、信号与系统、控制理论基础、机器学习导论、模式识别、神经生物学和脑科学、计算机视觉、智能信息处理技术和智能优化理论等。

培养规格

学制与学位

学制：四年

授予学位：理学学士或工学学士

参考总学分：建议参考总学分为140~180学分

人才培养基本要求

一、思想政治和德育方面：按照教育部统一要求执行。

二、业务方面

2.1）掌握从事专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。

2.2）系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。

2.3）掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。

2.4）具有终身学习意识，能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。

2.5）了解计算学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。

2.6）了解与专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求，在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。

2.7）具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。

2.8）具有初步的外语应用能力，能阅读该专业的外文材料，具有国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。

三、体育方面：掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。

课程体系

总体框架

智能科学与技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成，进而保证专业培养目标的有效实现。人文社会科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%。

人文社会科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。

数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法，为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。

学科基础类课程包括学科的基础内容，能体现数学和自然科学在该专业中应用能力的培养；专业类课程、实践环节能够体现系统设计和实现能力的培养。

课程体系的设置有企业或行业专家有效参与。

理论课程

通识类知识

通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容；数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

学科基础知识

学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。

建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。

专业知识

该专业主干（核心）课程示例如下：

示例一：电路、模拟电子线路、数字电路与逻辑设计、自动控制原理、微机原理与接口技术、数据结构、Python程序设计、传感器技术、人工智能、模式识别、图像处理、机器视觉、机器学习、深度学习、机器人基础、嵌入式系统及应用等。（示例院校：南京邮电大学）

示例二：高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、算法设计与分析、机器人学、人工智能、机器学习、数字图像处理、Java程序设计、Java Web开发框架技术、脑与认知科学、自然语言处理等。（示例院校：集美大学） [7]

示例三：人工智能技术导论、面向对象程序设计、数据结构、现代信号处理、自动控制原理、机器人、嵌入式系统原理及应用、机器学习、深度神经网络、图像处理与机器视觉、计算机图形学、智能体系统、学科实训项目、企业真实项目实训等。（示例院校：海南大学）

实践教学

具有满足教学需要的完备实践教学体系。主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计（论文），4年总的实验当量不少于2万行代码。积极开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动，到各类工程单位实习或工作，取得工程经验，基本了解本行业状况。

实验课程：包括软、硬件及系统实验。

课程设计：至少完成2个有一定规模和复杂度的系统的设计与开发。

实习：建立相对稳定的实习基地，使学生认识和参与生产实践。

毕业设计（论文）：须制定与毕业设计（论文）要求相适应的标准和检查保障机制，对选题、内容、学生指导、答辩等提出明确要求。保证课题的工作量和难度，并给学生有效指导；培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力；题目和内容不应重复；教师与学生每周进行交流，对毕业设计（论文）全过程进行控制；选题、开题、中期检查与论文答辩应有相应的文档。对毕业设计（论文）的指导和考核有企业或行业专家参与。

发展前景

考研方向：

该专业本科生可报考人工智能、计算机科学与技术、软件工程、模式识别与智能控制、控制工程等相关学科的硕士学位。

就业方向：

主要面向企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门，可从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。

学生毕业后可从事智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作，或从事智能科学与技术及相关学科的教学与科研工作。