智能采矿工程(Intelligent Mining Engineering)是中国普通高等学校本科专业。
智能采矿工程专业是指在国家能源技术革命和教育部新工科建设的背景下,利用人工智能、大数据、云计算、物联网等高新技术,对传统采矿工程专业进行改造升级,培养能掌握智能采矿技术的高级矿业人才的本科专业。该专业既是推动我国能源革命和行业转型发展的现实需要和必然选择,也是新工科建设对传统采矿工程专业改革的必然要求。
智能采矿机械被赋予了“人类的思维能力和知识”,机械可根据通过学习获得的采矿知识和模仿人类思维方式自主完成采矿流程。这是智能采矿工程专业与传统采矿工程专业的最主要的区别。智能采矿工程专业要求具备“智能”和“采矿”两个层面的基础。“智能”层面包含智能感知、智能决策和智能控制,即对开采环境进行智能感知,机器利用所获得的设备进行智能决策,并通过传统机械自动控制以及新型物联网技术等进行智能决策。“采矿”层面包含传统采矿方法、岩层控制理论、工艺和设备、井巷工程、矿山安全等方面的内容。智能采矿工程要求对“智能”和“采矿”有机并且深入结合,更好的服务于煤矿智能化建设和从事煤矿智能化开采的高层次专业人才。
2021年,智能采矿工程列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。

学科门类:工学
专业类别:矿业类
创办时间:2020年
中文名称:智能采矿工程
外文名称:Intelligent Mining Engineering
专业代码:081507(T)
修业年限:四年
授予学位:工学学士
专业层次:本科
2021年2月10日,教育部发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单(2021年)》,我国普通高等学校开设新专业“智能采矿工程”。
专业简介
智能采矿工程专业是在国家能源技术革命和教育部新工科建设的背景下,利用人工智能、大数据、云计算、物联网等高新技术,对传统采矿工程专业进行改造升级,培养并造就大批掌握智能采矿技术的高级矿业人才,智能采矿追求的是提高机械自动化,发展无人化或者无人化作业,这将极大地解决未来采矿在发展中的问题,提高作业的效率,保证矿山的安全生产等。
培养目标
培养能适应国家建设需要,符合社会经济和能源工业发展需求,德智体美劳全面发展,具有社会主义核心价值观、社会责任感和历史使命感,具备良好的人文社会科学素养和职业道德,具有国际视野、创新意识、终身学习、团队合作与沟通等可持续发展的潜能及素质,具备扎实的数学、自然科学及工程基础知识,系统的智能采矿专业知识,较强的工程实践能力及专业表达能力,能在智能采矿及相近领域继续深造,或从事规划设计、技术开发、科学研究、工程施工和生产管理等方面工作的国际化复合型专业技术人才。
主要课程
智能采矿工程微专业课程包括Python语言程序设计、智能控制基础、人工智能与大数据分析、矿山智能机械装备、矿山岩石力学与岩层智能控制、智能采矿学、智能井巷掘进与施工和矿山智能通风与安全。所有课程共计288个学时,课程中设置了理论、上机和实践等教学环节。招收采矿工程、土木工程、计算机科学与技术等工科相关专业二年级本科生。
专业涉及矿业工程、人工智能、信息工程、大数据等多个学科,课程包括智能采矿学、Python程序设计、大数据与人工智能、物联网技术与应用、传感与检测技术、电气控制与PLC技术、矿山压力与岩层智能控制、智能井巷工程、工程力学、地质学等。
智能采掘、矿山数据管理、矿业大数据与互联网、未来采矿、测试与控制技术基础、物联网与人工智能、大数据与云计算。
专业特点
要学习岩体工程力学、采矿及矿山安全及工程方面的基本理论和基本技术,受到采矿工程师的基本训练,具有矿区规划、矿山开采设计、岩层控制技术、矿山安全技术及工程设计方面的基本能力。该专业对地理要求较高。该专业适合热爱矿物开采、热衷采矿工艺技安全管理的学生就读。
发展前景
就业分析
采矿业本身是工业的龙头行业,中国“入世”后煤炭开采技术的研究必须面向国内国外两个市场、面向经济建设主战场,立足于煤炭开采技术的前沿,立足于中国煤炭发展战略所必要的技术储备,立足于煤炭工业中长期发展战略所必须的关键技术的攻关,立足于煤炭工业工程实际问题的解决,重点从事中长期研究开发和技术储备跟踪产业科技前沿,开发有自主知识产权的以煤矿开采技术及配套装备为主导的核心技术,占领技术制高点,许多采矿业相关的技术难题需要专门的人才去解决,这也正是有志从事采矿业工作的人才施展才干的机会。
采矿工程专业的学生毕业后可从事能源与矿业、智能制造、机器人、机械制造、电子信息等相关领域以及铁路等设计和改造管理,也可以到冶金、有色、化工、核工业、非金属和煤炭等六类矿业和水利、铁道、地下、工程和环保部门的生产开发、科学研究和教学工作。
就业前景
我国煤矿智能开采发展迅速,煤矿行业正经历着由综合机械化开采向智能化少人化开采迈进的技术革命,煤矿行业的各大科研单位、装备制造企业、工矿企业均纷纷成立煤矿智能化研发机构。据不完全统计,中煤科工集团、郑煤机集团等先后成立煤矿智能化研究机构;此外,华为、三一重装、三大运营商等行业外企业近年来也相继成立煤矿智能化事业部;山西省作为煤炭大省,大力推进煤矿智能化改造,大力推进大数据、物联网、人工智能等新技术在煤炭产业的融合应用,截止2022年初,开工建设了包含晋能集团、焦煤集团、华阳集团、潞安集团及地方煤矿智慧矿山项基础设施建设项目多项。由此催生了对煤矿智能化人才的巨大需求,因此具有智能采矿专业技术人才缺口巨大。
智能采矿工程专业毕业生主要就业领域有六个:一、能源与矿业各类中央企业、国有企业(煤炭、金属和非金属矿业集团,设计院、科研院(所)等);二、智能装备与自动化控制技术公司或制造企业;三、信息技术与数据分析公司(矿山通信网络和物联网、矿山管理、数据分析和决策支持系统的开发公司)四、工程设计与咨询(设计院、科研院所等);五、高等教育与科研(高校的教学和研究岗位,从事智能采矿技术的研发和标准化工作的科研机构);六、政府职能部门(能源局、应急局、环保局)等单位从事技术与生产管理、设计和科研等工作,毕业生也可深造攻读硕士研究生或自主创业。
开设院校
| 院校名称 | 推荐指数 | 专业满意度 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 综合情况 | 办学条件 | 教学质量 | 就业 | ||
| 北京科技大学 | - | - | - | - | - |
| 山西大同大学 | - | 0.0 (0人) | 4.8 (4人) | 4.7 (3人) | 4.0 (2人) |
| 内蒙古科技大学 | - | - | - | - | - |
| 东北大学 | - | - | - | - | - |
| 辽宁工程技术大学 | 5.0 (6人) | 0.0 (0人) | 0.0 (0人) | 0.0 (0人) | 0.0 (0人) |
| 黑龙江科技大学 | - | 5.0 (1人) | 5.0 (3人) | 5.0 (1人) | 5.0 (1人) |
| 安徽理工大学 | - | - | - | - | - |
| 山东科技大学 | - | - | - | - | - |
| 河南理工大学 | - | 0.0 (0人) | 5.0 (1人) | 0.0 (0人) | 0.0 (0人) |
| 新疆工程学院 | - | - | - | - | - |
| 中国矿业大学(北京) | - | - | - | - | - |
| 辽宁科技学院 | - | 0.0 (0人) | 1.0 (1人) | 0.0 (0人) | 0.0 (0人) |
| 河南工程学院 | - | - | - | - | - |
| 贵州理工学院 | - | - | - | - | - |
| 山西工程技术学院 | - | - | - | - | - |
| 山西能源学院 | - | - | - | - | - |