大数据与会计是中国高等职业教育本科专业，属财务会计类专业，专业代码330302。

大数据技术在会计领域的应用，使得处理和分析大量交易数据成为可能。这些数据不仅包括传统的财务报表，还包括来自不同来源的非结构化数据，如社交媒体、在线交易记录等。

所属大类：财经商贸大类

所属小类：财务会计类

中文名称：大数据与会计

专业代码：330302

修业年限：四年

专业层次：本科（高职）

随着监管要求的增加，大数据技术帮助会计专业人士确保合规性，并简化了财务报告的准备过程

2021年，大数据与会计列入《职业教育专业目录（2021年）》。

在大数据时代，会计数据的收集与管理变得更加复杂和关键。企业必须建立严格的数据治理策略，以确保数据的质量和安全性，同时满足日益增长的合规性要求。数据管理的有效性直接关系到数据分析的准确性和可靠性。

会计专业人士运用机器学习、预测分析和自然语言处理等高级分析技术，对数据进行深入分析，以识别业务模式、预测市场趋势和评估潜在风险。这些技术的应用不仅提高了会计工作的自动化和智能化水平，也增强了会计决策的数据支持能力。

大数据技术在审计领域的应用，为审计工作带来了创新性的变革。审计师可以利用大数据分析快速识别潜在的风险区域，提高审计的覆盖面和深度，实现从样本审计到全面审计的转变。

会计大数据为管理层提供了更为丰富和实时的决策支持。通过数据可视化技术，复杂的数据分析结果能够以直观的方式呈现，帮助管理者快速把握业务动态，做出更加精准的战略决策。

职业面向

面向政府机关、企事业单位和中介机构的会计、税务、审计和管理咨询等岗位（群）。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和较为系统的会计基础理论等知识，具备一定财务大数据分析管理技术技能，大数据技术应用、业财一体程序设计、会计、税务与审计业务处理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事较为复杂的会计核算与监督、数据分析、管理咨询等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求   

1. 具有支撑大数据与会计专业学习和可持续发展必备的文化基础知识、扎实的科学素养与人文素养，具备职业生涯规划的能力；

2. 具有法律、会计、税务、审计、信息技术、管理等方面的专业基础理论知识，具有较强的整合知识和综合运用知识的能力；

3. 具有运用大数据技术进行会计、税务、审计业务处理、数据挖掘与分析、业财一体化系统应用与开发和管理决策的能力；

4. 具有适应政府机关、企事业单位数字化发展需求的基本数字技能、业财一体化制度设计以及会计领域数字化转型的能力；

5. 具有良好的语言文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的团队合作意识和能力，具有一定的国际视野和跨文化交流的能力；

6. 具有批判性思维、创新思维、创业意识，具有一定的应用研究的能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程

专业基础课程：商业伦理与会计职业道德、经济学原理、会计基础、大数据技术在财务中的应用、企业数字化管理、经济法、税法、管理会计基础、审计基础、统计与计量经济学基础。

专业核心课程：智能中级财务会计、智能成本会计、智能高级财务会计、智能税务管理、会计信息系统、数字化财务管理、数字管理会计、财务大数据分析、企业内部控制、Excel 会计高级应用、大数据审计、业财一体制度设计。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行财务会计综合实训、管理会计综合实训、财务共享实训、数字企业模拟实训等实训。在会计、审计及税务服务行业和大中型企业进行大数据与会计专业相关岗位实习。

职业类证书举例

职业资格证书：会计专业技术资格

职业技能等级证书：财务数字化应用、智能财税、数字化管理会计

接续专业举例

接续专业硕士学位授予领域举例：会计、税务、审计

接续硕士学位二级学科举例：工商管理