生物医药数据科学（Biomedical Data Science）是中国普通高等学校本科专业。修业年限四年，授予理学学士学位。

2021年，生物医药数据科学列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单。2024年1月消息，教育部制定发布《服务健康事业和健康产业人才培养引导性专业指南》，设置生物医药数据科学专业。

学科门类：医学

专业类别：医学技术类

中文名称：生物医药数据科学

外文名称：Biomedical Data Science

创办时间：2020年

专业代码：101012（T）

修业年限：四年

授予学位：理学学士

专业层次：本科

2021年2月10日，教育部发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单（2021年）》，我国普通高等学校开设新专业“生物医药数据科学”。

专业简介

生物医药数据科学是一门结合了生物科学、医学和数据科学的理论和方法的跨专业复合型交叉学科。它以数据为中心，以计算为工具，从数据思维角度深入理解生物医学世界奥秘，并解决医学实践中的问题。随着国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）等一系列重大政策的贯彻落实，健康大数据已经成为优先发展的国家战略。数据科学在生命科学、基础医学、临床医学及公共卫生领域的广泛应用是实现传统医学模式向“精准医学”转变的必要前提和核心动力。（山东第一医科大学）

生物医药数据科学专业紧密对接国家健康战略发展需求，旨在通过创新培养方式，塑造国家亟需的拥有扎实生物医药背景知识、掌握数据科学基础理论和方法、具备数据挖掘与统计分析能力、能够运用数据科学和人工智能技术解决生物医药领域复杂问题的高级复合型人才。（中国药科大学）

专业要求

面向“健康大数据产业”国家战略，以及数据密集型医学、数字医学和智能医学“新医科”行业发展需求，引导学生从“被动接受”转变为“主动创造”，实行全程“一对一导师制”，进行早期系统科研训练，培养德智体美劳全面发展，具有人文科学素养与社会责任感，具备数学/统计学、计算机/信息工程、生物科学、医学专业的基础理论、基本知识、基本技能和基本专业素养，形成稳固的医学数据学专业素养，能够熟练掌握数据“采集汇聚-整理优化-挖掘分析-转化应用”关键技术且具备行业实践能力的高级专门人才。（山东第一医科大学）

培养目标

本专业培养具有较好的生物医药知识，掌握面向数据科学的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，具备较强的数据挖掘与统计分析、应用大数据方法解决实际问题的能力，能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据生物信息、大数据药学、大数据医疗与公共卫生管理等各类应用领域工作的专业型人才。

课程体系

主干学科：数据科学与大数据技术、生物科学、医学、药学。

核心课程：药学概论、基础医学概论、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法、生物学概论、临床医学概论、疾病学基础与药物干预、临床疾病研究概述、卫生统计学、医学数据学导论、健康大数据政策与法规、人工智能技术、大数据临床试验技术。

实践教学：独立设置的实验课程教学、面向生物医药大数据分析和人工智能建模的计算机编程实践、医药数据挖掘与分析操作实验、研究见习、医药企业（或研究机构、医院、社区药房）见习、科研训练、毕业论文（毕业设计）等。

发展前景

就业前景

本专业毕业生将具备广阔的数据应用视野，可以在生物、制药、医疗与公共卫生管理等领域从事人工智能应用、数据挖掘与分析、数字化系统开发等工作。本专业的毕业生亦可往医药大数据与人工智能、生物信息学、数据科学、计算机科学等方面进一步升学深造。（中国药科大学）

毕业去向

具备在计算机、医学和生物学等领域具备升学、开展“生物医药+数据科学”工作的创新能力，能够在高等院校、卫生健康管理部门、疾病预防控制与监管机构、医疗卫生服务机构、数据管理机构、医药企业、互联网企业等领域内从事大数据分析、智能医学、生物信息学相关工作。（山东第一医科大学）

开设院校