计算金融（Computational Finance）是中国普通高等学校本科专业。

计算金融专业与大数据及互联网+的背景紧密结合，主要研究方向包括数据分析、数据挖掘理论与方法、商务智能、电子健康、信息系统开发与管理、基于信息技术的业务流程优化等。例如：信息管理员、数据分析师、业务流程优化员、商务智能决策和互联网智能化管理。

计算金融专业致力于培养知识、能力、素质全面发展，系统掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能，具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。

学科门类：管理学

专业类别：管理科学与工程类

中文名称：计算金融

外文名称：Computational Finance

专业代码：120110（T）

修业年限：四年

授予学位：管理学学士

专业层次：本科

专业介绍

计算金融是管理学、金融学和计算机科学交叉的专业，研究如何利用计算机和管理有效地解决各类金融问题的有关理论和方法，专业符合国家战略和产业发展需求。计算金融专业培养系统掌握管理学基础理论和方法、大数据应用基础知识，掌握扎实的金融专业知识，具备运用数学建模和计算机在经济管理领域从事定量分析，解决实际金融问题能力的复合应用型人才。（烟台南山学院）

培养目标

旨在培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感、创新精神、国际视野的计算金融领域的复合型卓越人才。要求学生具有较强的计算数学基础、金融学基础、计算机应用基础，掌握扎实的计算金融专业知识，具备解决由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术驱动的金融科技以及金融实践中的大型计算问题的能力。（西南财经大学）

课程体系

主干课程

微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法、人工智能与机器学习、证券投资学、衍生金融工具、投资交易心理与行为、金融随机过程分析、量化策略开发与程序化交易、量化金融方法等。

核心课程：管理学、经济学、统计学、运筹学、大数据管理概论、Python程序设计与算法、金融学、计量经济学、数据库技术、多元统计分析与R建模、证券投资学、金融计量分析与应用、金融大数据分析、金融科技等。

金融大数据方向：大数据战略与商业模式创新、金融数据挖掘、金融数据可视化等。

专业拓展课程：基础会计、金融市场学、现代企业管理、会计电算化、财政学、大数据安全法制、金融时间序列分析、云计算及其应用、行为金融学、金融随机过程分析、大数据与互联网金融、物联网技术概论、投资银行学等。

金融智能方向：人工智能与金融、机器学习、Python与量化投资等。（烟台南山学院）

核心课程

数学类：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、运筹学、数值分析、数值计算软件、随机过程等。

金融管理类：货币金融学、金融经济学、会计学、管理学原理等。

计算机与数字经济类：金融科技、数据挖掘、人工智能与金融、Python与量化投资、随机计算、多元统计分析、机器学习数学基础等。（西南财经大学）

发展前景

就业行业包括航空航天、互联网、金融、通信等。毕业生可以在相关部门从事信息管理、数据分析、业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等工作。

毕业去向

毕业生可以报考大数据管理、金融学、会计学、财务管理、金融工程、金融科技、管理学等专业的研究生，可以申请境外QS排名前100名高校的经济学、管理学、数据科学、会计学等专业的研究生，也可以到银行、非银行等金融机构从事人工智能算法设计与实现、金融科技产品设计与计算、大数据分析与计算、云计算、区块链计算等工作。（西南财经大学）

就业领域

计算金融专业学生就业范围非常广阔，毕业生既能在金融证券、投资交易机构、政府管理部门、高等学校或科研机构、企业从事金融投资、交易、决策分析相关工作，也能在经济与管理科学、金融科技、人工智能、计算机科学等相关领域，进行硕士或博士生阶段的继续深造。

其就业方向主要有：1.金融机构；2.互联网金融公司；3.科研机构和创业公司（烟台南山学院）

开设院校